知识抽取
2026/3/18小于 1 分钟
知识抽取
知识抽取是构建知识图谱的关键环节，旨在从各类数据源中提取出具有语义意义的实体、关系和属性信息。平台提供全面的知识抽取能力，涵盖概念定义、关系配置、结构化抽取、非结构化抽取四大功能模块，帮助用户将原始数据转化为可用于推理、分析和应用的结构化知识。
- 概念配置：用户可以根据业务需求定义实体、属性和数据类型，为知识抽取提供基础。
- 关系配置：用户可以根据业务需求定义实体之间的关系，为知识抽取提供基础。
- 非结构化抽取：支持从非结构化文本中提取实体、关系和属性信息，适用于文档、新闻、社交媒体等场景。
- 结构化抽取：支持从结构化数据中提取实体、关系和属性信息，适用于数据库、Excel表格等场景。