qKnow 智能体构建平台专业版功能清单

qKnow 智能体构建平台以“知识为基、智能构建、场景驱动、闭环治理、开放赋能”为核心理念，覆盖知识从抽取、融合、图谱构建、Bot 开发到应用与解决方案输出的全生命周期，助力企业打造统一、可信、可用、可生长的智能知识底座。

序号	模块	子模块	功能描述	开源版	专业版	开源版差异说明
1	系统管理	用户管理	支持用户账号的全生命周期管理（新增、编辑、删除、启用/停用、查询），支持密码重置与角色分配，实现统一身份管理，满足组织级用户治理需求。			/
		角色管理	提供基于角色的访问控制（RBAC）机制，支持自定义角色并配置细粒度权限，实现功能与数据权限的灵活管控。
		菜单管理	支持系统菜单与功能点的可视化配置，支持多级树形结构，可与角色绑定，实现界面与权限的动态控制。
		部门管理	支持组织架构的层级化配置与维护，构建企业级部门树，为权限分配、任务归属提供组织基础。
		岗位管理	支持岗位定义与用户绑定，实现“人-岗-权”一体化管理，提升人员职责与系统权限的匹配度。
		字典管理	提供系统级数据字典管理能力，支持状态、类型、类别等公共编码的统一维护，确保数据口径一致、前端显示规范。
		参数设置	支持系统运行参数的集中配置与动态调整，提升系统灵活性与可维护性。
		通知公告	支持系统公告、运维通知、业务提醒的发布、编辑与管理，实现重要信息的定向推送与全员触达。
		日志管理	集中记录用户操作日志与系统运行日志，支持按时间、用户、操作类型等多维度检索、下载与审计，满足合规与问题追溯需求。
2	看板	综合看板	集中展示平台整体建设与运行情况，帮助用户从全局视角快速了解平台当前的系统概况。支持汇总展示知识图谱、知识库、Bot、应用、方案等核心指标，并结合趋势变化、热点内容、通知公告和常用入口，帮助用户快速把握平台整体情况并定位重点关注内容。			开源版仅支持知识图谱相关统计业务
		知识资产看板	集中展示平台内知识图谱、知识库、文件资源等知识资产的建设与使用情况，帮助用户掌握知识资产规模、增长趋势、来源分布和实际使用效果。支持查看知识相关核心指标、知识增长情况、文件资源统计、知识调用情况及异常待处理信息，为知识建设、运营分析和质量优化提供依据。			/
		Bot运营看板	集中展示 Bot 的建设规模、类型分布、运行状态和使用效果，帮助用户持续掌握 Bot 的运营情况与优化方向。支持查看 Bot 数量、发布状态、调用情况、响应表现、热门排行及异常信息，便于识别高价值 Bot、关注重点运营对象，并及时发现和处理运行问题。			/
		应用运营看板	集中展示平台应用的建设与运营情况，帮助用户了解各类应用的分布、访问活跃度、使用效果及优化重点。支持查看应用数量、访问情况、活跃趋势、热门排行和分类使用分析，便于评估不同应用的覆盖情况与运营成效，为后续应用优化和推广提供支撑。			/
	AI工作台	Bot管理	提供 Bot 的统一管理入口，支持对不同类型 Bot 进行创建、查询、编辑、复制、查看、发布和状态管理，满足从 Bot 资产沉淀到运行维护的全流程管理需求。 1、Bot 列表管理 支持按Bot名称、Bot类型、是否预置等维度查看 Bot 列表，并支持搜索、筛选和排序。 2、Bot 创建与复制 支持新建工作流、Code-Native、Chatflow、Agent类型Bot，并支持复制已有 Bot 快速生成相似流程，提升重复场景搭建效率。 3、Bot 基础信息管理 支持维护 Bot 名称、描述、类型等和可见范围等基础信息，便于统一管理与识别。 4、状态管理 支持查看 Bot 发布记录和当前状态，并支持发布、下线、删除等操作，保障 Bot 生命周期可控。			开源版仅支持工作流、Chatflow、Agent类型Bot
		可视化编排中心	面向工作流、Chatflow、Agent 等可视化构建场景，提供统一画布式编排页面，支持用户通过拖拽节点、配置参数和实时调试的方式快速搭建 Bot。 1、流程画布编排 支持在统一画布中拖拽节点、连接节点、配置执行顺序，完成 Bot 流程搭建。 2、节点配置管理 支持对模型节点、知识节点、工具节点、逻辑节点和交互节点进行参数配置，满足不同场景下的 Bot 构建需求。 3、调试与预览 支持在线调试、实时预览、运行结果查看，帮助用户在发布前验证 Bot 效果。 4、流程保存与发布 支持流程保存、版本更新和发布控制，确保 Bot 能够稳定进入可运行状态。			/
		白盒化开发中心	面向开发者提供 Code-Native（代码构建任意态）能力，支持以原生代码方式构建和扩展 Bot，不受现有可视化编排逻辑限制，适用于复杂控制逻辑、深度定制和工程化开发场景。 1、代码项目管理 支持创建和维护 Code-Native 类型 Bot 项目，管理项目基础信息、代码目录和版本内容。 2、SDK 与接口调用 支持基于 SDK、API 和模板工程快速开发 Bot，降低原生开发门槛。 3、调试与测试 支持代码运行调试、测试输出查看和错误定位，帮助开发者快速验证开发结果。 4、部署与发布 支持将完成开发的 Bot 进行保存、版本更新和发布，使其可被应用和方案进一步调用。			/
		资产中心	提供 Bot 构建过程中的可复用资源统一管理页面，集中承载工具、连接器、技能、提示词模板和交互组件等资源，支撑 Bot 的快速装配与复用。 1、工具与连接器管理 支持统一查看和管理内置工具、API 连接器及外部接入能力，便于 Bot 快速调用外部服务。 2、技能与模板管理 支持统一查看和复用 Skills、插件、提示词模板和流程模板，提升构建效率与标准化程度。 3、资产复用入口 支持在 Bot 构建和应用封装过程中直接引用已有资产，减少重复配置和重复开发。			/
4	应用中心	应用概览	提供应用中心统一首页，集中展示平台内各类应用的整体情况、推荐内容和常用入口，帮助用户快速了解可用应用并进入目标应用。 1、应用总览展示 支持展示平台内应用总数、已配置应用实例数、推荐应用、热门应用和最近使用应用等信息，帮助用户快速掌握应用整体建设与使用情况。 2、分类浏览 支持按应用分类、业务场景、标签等维度对应用进行分类展示，帮助用户快速浏览不同类型的应用内容，定位目标应用。 3、推荐与常用入口 支持展示推荐应用、热门应用和最近使用应用，为用户提供高频访问入口，提升应用进入效率。 4、搜索定位 支持按应用名称、关键词等方式进行搜索，帮助用户快速检索并定位目标应用。			/
		应用详情	提供单个应用的详情查看页面，帮助用户全面了解应用的能力定位、适用场景及关联资源，为后续配置和使用提供依据。 1、应用基础信息展示 支持查看应用名称、应用描述、适用场景、核心能力、使用说明等内容，帮助用户快速理解该应用的定位与价值。 2、关联资源查看 支持查看该应用关联的 Bot、知识库、知识图谱等资源信息，帮助用户了解应用依赖的能力组件和知识基础。 3、应用能力说明 支持展示应用可提供的主要功能、典型使用方式和输出效果，帮助用户判断该应用是否适配自身业务需求。 4、配置入口 支持用户从应用详情页直接进入配置流程，对知识库、知识图谱和相关 Bot 进行选择与组合，生成可供自身使用的应用实例。			/
		应用配置	支持用户基于平台预置应用进行个性化配置，绑定自身所需的知识资源与 Bot 能力，形成面向具体业务场景的专属应用。 1、资源选择与绑定 支持在配置过程中选择并绑定知识库、知识图谱及多个相关 Bot，形成适配自身需求的应用能力组合。 2、Bot 选择与绑定 支持用户在应用配置过程中选择绑定系统预置或用户自定义的 Bot，并基于应用能力要求完成 Bot 组合配置。 3、Bot 适配性检测 支持系统在应用绑定或更换 Bot 时自动检测当前 Bot 与应用的匹配关系；对于不符合当前应用能力要求的 Bot，不允许直接换绑，保证应用配置的正确性和可用性。 4、预置 Bot 复制与调整 支持用户对系统预置 Bot 进行复制，形成可编辑的 Bot 副本；用户可在副本基础上进行修改，并将修改后的 Bot 重新用于应用绑定，满足个性化调整需求。 5、生成应用实例 支持用户为配置后的应用设置实例名称或别名，便于区分不同部门、不同场景下形成的专属应用。支持将配置结果保存为用户自己的应用实例，作为后续进入使用、持续维护和统一管理的应用入口。			/
		我的应用	提供用户已配置应用的统一管理与使用入口，帮助用户查看、维护和快速进入自己生成的应用实例。 1、我的应用列表 支持集中展示当前用户已创建或已配置的应用实例，包括应用名称、来源应用、配置时间和状态等信息，方便统一查看。 2、应用实例查看 支持查看每个应用实例的基础信息及其已绑定的知识库、知识图谱和 Bot 配置情况，帮助用户快速了解当前应用能力构成。 3、应用实例维护 支持对已生成的应用实例进行编辑、重新配置、替换绑定资源和删除等操作，满足应用持续调整和迭代优化需求。 4、进入应用使用 支持用户从“我的应用”中直接点击进入应用使用页面，按已配置的知识资源与 Bot 能力调用对应 AI 应用，开展实际业务使用。			/
		解决方案	支持用户从平台预置的横向通用应用和纵向行业应用中进行挑选与组合，并填写方案说明、应用逻辑和业务描述，形成面向自身业务场景的解决方案。 1、方案创建 支持用户基于已有通用应用和行业应用创建方案，填写方案名称、业务目标、适用场景和方案描述等基础信息。 2、应用组合配置 支持在方案中选择并组合多个横向通用应用和纵向行业应用，形成满足实际业务需求的应用集合。 3、能力关联说明 支持填写方案中各应用之间的业务逻辑、使用顺序、场景说明和价值说明，形成完整的方案表达。 4、方案查看与维护 支持查看已创建方案的基础信息、包含应用、使用说明和更新时间，并支持对方案描述和组合内容进行维护。 5、方案交付与复用 支持将已形成的方案作为可复用方案进行保存和展示，便于在不同业务部门或类似场景中持续复用。			/
		知识问答	深度融合大模型与企业多源知识资产，支持在会话前按需选择一个或多个知识库与知识图谱作为回答依据，实现“按需调用、精准作答”。无论是部门级文档库还是跨系统的专业知识图谱，均可灵活组合，确保每一次问答都基于最相关、最权威的知识背景。 1、AI会话管理 支持会话的创建、查看、重命名、删除与置顶操作，用户可自由组织个人会话列表，重要对话一键固定，提升使用效率与交互体验。 2、多知识源选择 在发起会话时，可自主选择一个或多个知识库、知识图谱作为本次问答的知识背景，支持跨库、跨图谱联合检索，确保答案覆盖多维度信息。 3、多轮对话推荐 基于上下文理解，自动推荐后续可能提问的问题，引导用户深入探索知识，提升交互流畅性与信息获取效率。 4、相关资源推荐 在回答结果中智能关联并推荐系统相关的资源文档，支持内容预览，方便用户快速查阅原始资料，增强答案可信度。 5、对话引用 标注知识来源，关键信息附带原文引用标记，点击即可定位至原始段落，确保答案可追溯、可验证，杜绝“黑盒输出”。			/
		知识检索	提供面向知识图谱的多方式智能检索能力，支持用户通过自然语言、实体信息、关系信息、精确条件和批量输入等多种方式，对图数据库中的知识内容进行快速查询与定位。系统支持图谱视图与表格视图两种结果呈现方式，并结合意图识别与智能推荐能力，帮助用户更高效地发现、理解和获取所需知识内容。 1、语义检索 支持用户直接输入自然语言，对图数据库中的图谱内容进行语义查询。系统可自动解析用户输入内容并返回相关知识结果，查询结果支持以图谱形式或表格形式展示，便于用户从不同角度理解知识内容。 2、实体检索 支持用户输入实体名称、实体属性或相关实体信息，对图数据库中的实体内容进行查询。检索结果可按图谱形式或表格形式展示，帮助用户快速定位目标实体及其关联信息。 3、关系检索 支持用户输入关系名称、关系特征或关系相关信息，对图数据库中的关系内容进行查询。结果以表格形式展示，便于用户查看关系类型、关系对象及对应关系数据。 4、精确检索 支持用户根据明确的查询条件对图数据库进行精确查询，包括按实体、属性、关系或其他指定条件进行定向检索。查询结果支持以图谱形式或表格形式展示，满足高精度知识查询需求。 5、批量检索 支持用户输入或导入批量实体 ID，对多个目标实体进行集中查询。结果可按图谱形式或表格形式展示，适用于批量核查、集中分析和批处理场景。 6、意图检索 支持意图管理与意图识别能力，可配置意图及其关联实体。在用户进行语义检索时，系统能够识别用户查询意图，并在检索结果中体现意图识别结果，帮助用户更准确地理解检索内容与检索方向。 7、智能推荐 支持基于用户历史查询记录和浏览记录，推荐相关文档、实体或知识内容，帮助用户在完成当前检索的同时发现更多相关信息，提升知识获取效率。			/
		知识推荐	基于大模型技术，支持通过自然语言对话方式，智能识别用户意图，主动推荐相关的热门知识、关注知识和最新知识。无需关键词检索，实现“说即所得”的智能推荐体验，让知识主动找人，提升信息触达效率。 1、热门知识推荐 基于访问量、点赞数、转发频次等维度自动识别高价值内容，并结合用户权限与业务场景，在对话中智能推送当前最热门的知识条目。 2、关注知识推荐 根据用户订阅的主题、项目、标签或知识实体，实时追踪相关知识更新，在用户提问或系统主动推送时，精准呈现最新动态与关联内容。 3、最新知识推荐 自动发现各知识库中最新发布或更新的知识内容，支持通过自然语言查询快速获取，确保关键信息不遗漏。 4、对话式知识获取 支持口语化、非结构化提问，大模型自动理解用户意图，无需关键词即可匹配并推荐最相关的热门、关注或最新知识，降低使用门槛。 5、个性化推荐引擎 结合用户角色、历史行为、关注领域等维度构建用户画像，在推荐过程中实现个性化排序与场景化呈现，提升推荐精准度与实用性。			/
		智能写作	融合大模型生成能力与企业知识资产，支持从灵感激发到成文输出的全流程辅助，提供通用写作、模板定制、大纲生成、智能润色与多格式导出能力，帮助用户快速产出高质量、合规化、场景化的内容。 1、通用写作 支持基于自然语言指令，自动生成结构完整、语言流畅的初稿，覆盖总结、报告、邮件等多种常见场景。 2、自定义模板写作 支持创建和复用企业专属写作模板，确保内容格式统一、符合规范，提升写作一致性与审批通过率。 3、大纲与文章生成 可先生成逻辑清晰的写作大纲，再基于大纲一键扩展为完整文章，支持用户自定义结构调整，实现“先规划、后成文”的高效创作模式。 4、收藏 支持将优质生成内容加入收藏，便于后续快速调用与复用，构建个人或团队的写作知识库。 5、历史记录 自动保存所有写作记录，支持按时间、标题、内容关键词检索，确保创作过程可追溯、内容不丢失。 6、续写、扩写、缩写、润色 提供多维度文本优化能力：可延续上下文继续生成内容、扩展细节、压缩篇幅，或进行语言润色（提升专业性、简洁性、可读性），满足多样化修改需求。 7、导出文件 支持将生成内容一键导出为 Word、PDF、TXT 等常用格式，保留排版结构，便于汇报、归档与分享。			/
		文档智能审查 （合规性检查）	基于大模型语义理解与规则引擎双重能力，对文档内容进行全方位智能校验，精准识别语法错误、表达冗余、逻辑不清等问题，提供问题定位、修改建议与原文对照，帮助用户快速提升文本质量与专业性。 1、检查结果呈现 清晰展示检查出的问题类型（如语法错误、用词不当、句式冗长）、对应的修改建议及原文片段，三栏对照，一目了然，便于快速理解与决策。 2、快速定位错误位置 在文档预览界面中高亮标注问题位置，支持点击问题条目自动跳转至原文对应段落，实现“所见即所改”，大幅提升修改效率。 3、多维度检查能力 支持语法纠错、术语规范、风格一致性（如正式/口语）、敏感词检测、可读性优化等多维度检查，满足汇报材料、技术文档、宣传文案等不同场景需求。 4、自定义检查规则 支持企业级术语库、禁用词库、风格指南的配置，确保检查结果符合组织规范与行业标准，实现个性化质量管控。			/
		智链工坊	致力于打通外部智能与内部知识生态的高效连接。它允许用户将自行在 Dify 等低代码 AI 工作流平台构建的智能化流程，无缝接入 qKnow，实现“一次构建，多端调用，动态协同”的智能应用新模式。集中管理和安全存储与Dify平台对接所需的API-Key，支持密钥的分级权限控制、启用/禁用及更新操作，确保智能体调用的安全性与可控性，实现跨平台能力集成的统一治理。 1、智能体应用接入 支持无缝接入用户已在 Dify 等平台自定义编排完成的智能体工作流（Workflow），通过API或插件方式快速集成，无需重复开发，实现能力复用。 2、输入参数动态调整 在调用智能体时，支持对输入参数进行动态配置与可视化编辑（如替换变量、调整上下文、设置知识源范围），灵活适配不同业务场景需求。			/
5	知识图谱	知识图谱管理	支持企业级多知识图谱并行管理，覆盖知识图谱的构建、编辑、更新、查询全生命周期；适配Neo4j、ArangoDB多种图数据库，支持在统一架构下实现图谱数据的高效存储、灵活查询与稳定扩展，满足跨场景、跨系统的知识融合与统一治理需求，并通过可视化界面与开放 API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。			开源版仅支持单知识图谱，仅支持Neo4j数据库
		图谱统计	提供单图谱维度的统计概览能力，支持对当前知识图谱的核心规模与结构信息进行集中展示，帮助用户快速了解图谱建设情况、知识覆盖程度和关系复杂度，为图谱分析、维护和运营提供直观的数据参考。			/
		图谱探索	提供企业级知识图谱的可视化探索、智能检索、在线更新与成果发布能力，支持在多图谱环境下对海量实体关系进行多维浏览与交互分析，帮助用户从知识查看、关系理解到内容维护形成完整闭环，打造面向知识使用与知识运营的一站式图谱探索入口。 1、图谱展示 支持多层级、大规模知识图谱的可视化渲染，动态呈现实体与关系的拓扑结构，帮助用户快速识别知识热点、核心节点与关联路径。 2、多布局模式 支持多种布局模式，包括默认布局、网络布局和层次布局，满足不同知识结构和分析场景下的展示需求；并支持关系视图、时序视图和表格视图等多种视图模式，便于用户从关系关联、时间演进和结构化列表等不同角度查看图谱内容。 3、图谱检索 融合关键词搜索、语义匹配与图模式查询能力，支持用户快速定位目标实体、关系和路径信息，实现“所想即所得”的智能知识检索与图谱定位。 4、图谱更新 支持在探索过程中对实体、关系和属性进行实时编辑与增量更新，变更结果即时生效，并保留更新记录，确保知识内容在持续使用过程中可维护、可追踪、可审计。 5、图谱发布 支持通过发布机制将已验证的知识图谱切换为可服务状态，未发布图谱不可被知识问答、知识推荐等下游功能调用，确保图谱内容在进入生产使用前经过完整校验。
		知识中心	面向企业级知识治理需求，实现非结构化文档的集中化管理与智能化组织，构建标准化、可复用的知识输入中枢。 1、文件分类 构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。 2、文件管理 支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。
		知识抽取	从多源异构数据中自动提炼结构化知识，打通非结构化文本与结构化系统的知识转化通路。通过灵活定义知识表达模式，实现三元组（主体-关系-客体）的精准识别与结构化输出，构建企业专属的知识网络，为智能问答、图谱构建等上层应用提供高质量知识供给。 1、概念配置 支持自定义业务实体类型及属性体系，明确知识表达中的“主体”与“客体”范畴，可定义语义特征与识别规则，为三元组抽取建立统一的语义基准，确保知识建模的一致性与可扩展性。 2、关系配置 支持定义知识三元组中的“关系”类型及其语义约束，包括关系方向、参与实体、上下文条件等，实现对复杂业务逻辑的结构化建模，提升知识关联的准确性与可解释性。 3、非结构化抽取 基于大模型技术，从文档、文本、扫描件等内容中自动识别实体与关系，精准生成三元组结构知识，支持PDF、Word、TXT等多种格式，实现“文本到知识”的高效转化。 4、结构化抽取 支持对接结构化数据库，通过字段映射与规则配置，将结构化数据自动转化为标准三元组形式，实现系统数据向知识图谱的无缝迁移与融合。			/
		知识融合	利用大模型语义理解优势，智能识别多源知识中的重复或近似实体与关系，精准标记疑似冗余项，辅助人工高效判断与确认，实现“AI识别 + 人工把关”的协同治理模式，确保知识图谱的准确性与简洁性。 1、重复知识识别 基于大模型语义理解能力，自动扫描现有知识图谱，识别名称相似、属性相近或关系重叠的实体与关系，生成高置信度的疑似重复列表，提升冗余发现效率。 2、人工复核确认 提供可视化对比界面，支持并列展示疑似重复项的名称、属性、关系及来源信息，由业务人员或知识管理员进行人工判断与确认，确保合并决策准确可靠。 3、重复项合并 对确认重复的知识实体或关系，支持一键合并操作，自动保留完整属性信息并更新关联关系，消除知识冗余，保持图谱结构清晰。 4、非重复项保留 对经人工判定为非重复的知识项（如同名异义、同义异构），系统自动保留并标注审核结果，避免误删，保障知识完整性。 5、操作审计追溯 全程记录识别、复核、合并等操作日志，支持查看操作人、时间、前后对比等信息，实现知识融合过程可审计、可回溯、可管控。			/
		知识推理	融合大模型语义理解与图结构分析技术，主动挖掘知识图谱中潜在的未知实体与隐含关系，发现业务盲点与关联规律，通过“AI建议 + 人工验证”机制，持续拓展知识边界，实现知识图谱的智能演进与价值延伸。 1、隐含关系发现 基于大模型对上下文语义的深度理解，分析现有实体间的关联路径，智能推断可能存在的潜在关系（如“间接合作”“技术衍生”等），并生成高置信度推理建议。 2、未知实体预测 在知识链断裂或信息不完整场景下，模型可预测可能缺失的关键实体（如未录入的供应商、技术术语或事件），辅助补全知识网络空白。 3、人工审核确认 所有推理结果均需经业务专家或知识管理员在可视化界面中审核，支持查看详情、上下文依据与来源逻辑，确保新增知识准确可信后再决定是否采纳。 4、知识自动补全 对通过审核的推理结果，支持一键导入图谱，自动创建实体或关系，并记录来源为“AI推理”，实现知识资产的持续动态更新。			/
		知识管理	提供面向知识图谱与知识库场景的基础知识管理能力，支持对事件、字典和标签进行统一维护与配置，帮助用户规范知识内容表达、提升知识组织效率，并为后续的知识构建、检索、分析和应用提供标准化支撑。 1、事件管理 支持对知识体系中的事件信息进行统一管理，包括事件新增、编辑、删除、查询和分类维护，帮助用户沉淀业务过程中关键事件节点及相关信息。 2、字典管理 支持对平台内通用业务字典、行业术语字典和知识标准项进行统一维护，包括字典项的新增、编辑、删除、查询和分类管理。 3、标签管理 支持对知识对象、文件资源、图谱内容、应用内容等进行标签化管理，包括标签创建、编辑、删除、分类和绑定使用。 4、统一维护与复用 支持将事件、字典和标签作为通用基础配置进行统一维护，并在知识图谱模块中复用，提升平台知识管理的一致性与标准化程度。			/
		数据源管理	支持多种结构化数据系统的无缝接入，提供统一、安全、可配置的数据连接能力，为知识抽取与图谱构建提供稳定、高效的数据输入通道，实现企业异构数据库的集中治理与价值释放。 1、多数据源适配 支持主流关系型数据库的灵活接入，包括 MySQL、Oracle、DM8（达梦）、Kingbase（人大金仓），满足国产化与多技术栈环境下的数据集成需求。 2、数据源配置 提供可视化连接配置界面，支持数据库类型选择、IP端口、账号密码、连接池等参数设置，无需编码即可完成数据源注册与测试连通。 3、连接管理 支持对已配置数据源的启停、编辑、测试与删除操作，实时监控连接状态，保障数据通道稳定可靠。 4、权限与安全 支持基于角色的数据源访问权限控制，连接信息加密存储，支持SSL/TLS安全连接，确保敏感数据传输与访问的安全合规。 5、与抽取联动 配置完成的数据源可直接用于“结构化知识抽取”流程，实现表字段到知识实体的映射与自动化提取，打通从数据库到知识图谱的直通链路。			开源版支持：MySQL、Oracle。
6	知识库	知识库管理	支持企业级多知识库并行管理，覆盖构建、编辑、更新、查询全生命周期；通过可视化界面与开放API，打造可追溯、可管控、可扩展的智能知识中枢。			/
		知识库设置	构建高效、精准、可扩展的智能知识底座，支持知识库的参数配置、权限管理与检索优化，并融合自定义 Embedding 模型与混合检索策略。 1、权限控制 支持按用户、角色或部门配置知识库的访问权限，实现“谁可见、谁可编”的精细化管控，保障敏感知识的安全与合规使用。 2、索引方式 提供两种索引模式：高质量模式（高召回、高精度，适用于核心业务）与经济模式（低资源占用，适用于海量冷数据），按需平衡性能与成本。 3、Embedding模型 支持自定义选择或接入私有化Embedding模型，适配行业术语与企业专有表达，提升向量化语义理解的准确性与专业性。 4、检索设置 支持向量检索、全文检索及混合检索三种模式，可根据场景灵活配置，默认采用语义+关键词融合策略，提升复杂查询的召回率与相关性。			/
		文件分类	构建多层级分类体系，实现非结构化内容的归集，提升知识结构化效率与下游应用准确性。			/
		文件管理	支持 Word、PDF、TXT、Excel、DWG、PNG、JPG 等主流文档与图像格式的统一纳管，提供在线预览、下载、查看、编辑、删除等全维度操作能力，兼容工程图纸、技术文档等多种业务场景，实现知识资产的集中化、可视化与可治理化管理。			/
		文件解析	对知识库中的各类文档进行深度结构化解析，支持自定义文本处理与智能分段策略，确保原始文件精准转化为高质量语义单元，为向量索引与知识检索提供高保真的输入基础。 1、文本预处理规则 支持去除冗余字符、页眉页脚、特殊符号等干扰信息，自动清洗文本内容，提升后续语义理解与检索的准确性。 2、自定义分段规则 支持通过分段标识符（如标题、换行符）、最大长度、重叠长度等参数灵活配置分段逻辑，避免语义割裂，保障上下文完整性。 3、分段类型（文本/QA） 针对连续文本内容，按语义连贯性自动切分为合理大小的知识片段，适用于技术文档、报告等场景。针对问答对、FAQ类文档，智能识别问题与答案边界，生成独立的QA知识单元，直接服务于智能问答应用。 4、多格式兼容 无缝对接PDF、Word、TXT、PPT等多种文件格式，结合OCR技术处理扫描件，确保非结构化内容高效转化为可分析文本。			/
		召回测试	帮助用户精准评估知识库的检索有效性，通过模拟真实查询场景验证段落召回质量，支持动态调优检索参数，持续提升知识检索的准确率与召回率，确保知识应用“查得全、找得准”。 1、段落召回 基于实际查询问题，测试系统是否能从知识库中正确召回相关文本段落，直观展示命中结果与上下文，评估语义理解与检索匹配能力。 2、动态调整检索参数 支持在测试过程中实时调整相似度阈值、top-K返回数量、检索模式（向量/全文/混合）等关键参数，快速对比不同配置下的召回效果，实现最优策略配置。 3、召回记录 自动保存每次测试的查询语句、检索参数、命中段落、时间戳及操作人信息，形成可追溯的优化日志，便于复盘分析与团队协作调优。			/
7	其他	在线文档	提供更完善的官方文档，包括部署、运维、API、最佳实践等，更新及时，结构完整。			/
		技术支持	提供企业级技术支持服务，专属技术对接人，支持 SLA，7x24 或 5x8 等支持方式。			开源版通过Issues获取社区支持。
		更新源码	提供稳定版本更新通道，附带升级指导、补丁说明，长期维护兼容性及安全性。			/

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